摘要：探索駕駛安全態度對駕駛行為的影響。采用危險行為態度量表(SRBA)對親社會和攻擊性駕駛行為量表(PADI)對316名駕駛員進行了測量。PADI攻擊性駕駛行為維度在性別上差異顯著(t=3.147，P<O.01)。親社會駕駛行為與對于違反速度條例的態度、他人違反交通規定的態度呈負相關r=-O.409，r=一0.347，P<O.01)。攻擊性駕駛行為與對于違反速度條例的態度、對于他人違反交通規定的態度呈正相關(r=O.494，r=0.597，P<0.01)。回歸分析發現：駕駛員各人口學因素和SRBA各維度的主效應，可以分別親社會駕駛行為和攻擊性駕駛行為33.6％，49.8％的變異。駕駛員駕駛安全態度會影響他們親社會駕駛行為和攻擊性駕駛行為，進而影響他們事故發生率。

1．前言

駕駛行為包括安全駕駛行為和非安全駕駛行為。一般來說，安全駕駛行為是指親社會駕駛行為(Prosoeial Driving Behavior)，即是指在駕駛過程當中，主動給對方車輛讓道、避讓、與其他道路使用者良好合作的駕駛行為。非安全駕駛行為包括：憤怒駕駛，攻擊性駕駛，風險駕駛，報復性駕駛，分心駕駛，壓力駕駛和焦慮駕駛。本研究關注的是攻擊性駕駛行為(Aggressive Driving Behavior)，指駕駛員由于敵意、急躁等原因有意識的采取的駕駛行為可能會傷害自身或其他道路使用者，是一種不道德的交通行為。

安全和非安全駕駛行為一直我國研究的熱點。在交通心理學研究中很少探討親社會駕駛行為，親社會駕駛行為是一種高尚的駕駛行為，它強調團結合作和相互信任，并且能激發個體的愉悅心理。增加親社會駕駛行為，會大大減少實際駕駛過程當中的事故率。攻擊性駕駛行為一直是交通心理學中研究的熱點，研究者希望通過減少駕駛員的攻擊性駕駛行為來減少他們的事故率。然而導致攻擊性駕駛的原因十分復雜，過去的研究發現駕駛員的年齡、性別、性格特點、態度等，都會導致攻擊性駕駛行為的出覡。例如，易緊張的駕駛員容易出現憤怒和急躁的情緒，更容易出現攻擊性駕駛行為。

駕駛中，駕駛員不同的態度會影響他們的駕駛行為。例如駕駛員對于超速，跟車距離過近，占道，酒后駕駛等的態度會影響他們的駕駛行為。因此我們假設，駕駛員的安全態度可以預測他們實際駕駛過程中的駕駛行為傾向。

基于此，本研究致力于探究駕駛員的安全態度對于駕駛員行為的影響，為評估駕駛員事故責任提供有力的預測標準，同時可以為職業駕駛員的安全教育提供科學依據。

2、方法

2.1被試

在全國范圍內隨機發放350份問卷，收回有效問卷316份(90-3％)。其中，男性駕駛員151名，女性駕駛員165名。駕駛員年齡在2O～53歲(33.51±9.42)，駕齡在一個月到31年之間，(5.55±0.37)。受教育程度：高中及以下42人，專科124人，本科104人，研究生及以上46人。近一年有交通違規記錄的人數為71人，無違章記錄的人數為245人。

2.2工具

2.2.1危險行為態度量表(SRBA)

量表共18個題目，分為對自身違反速度條例的態度、對他人違反交通規則和對于酒后駕駛的態度3個維度。采用5點計分，從“從不”1分到“總是”5分。量表總的內部一致性系數為：0.81；53個維度的內部一致性系數為0.50～0.71。量表的結構效度較好(CFI=0.96，NFI=0.90，CFI=0.92，RFI=0.89，RMSEA=0.045)。

2.2.2親社會和攻擊性駕駛行為量表(PADI)

量表共28個題目，分為親社會駕駛行為和攻擊性駕駛行為兩個分量表。親社會駕駛行為分量表16題，攻擊性駕駛行為分量表12題。采用量表采用6點計分，從“從不”1分到“總是”6分。兩個分量表的內部一致性系數為0.87和0.90；量表各維度與總分之間的相關系數為O.50和0.76。量表的結構效度較好(GFI=0.95，NFI=0.91，CFI=0.92，RFI=0.96，RMSEA：0.045)。

2.3統計方法

采用SPSS22．0進行數據的統計和分析。

3、結果

3.1人口學因素對于親社會和攻擊性駕駛行為的影響

3.1.1性別對于親社會和攻擊性駕駛行為的影響

表1男女駕駛員PADI各維度均值比較(x±s)

注:*P<0.05,**P<0.001,***P<0.01下同

t檢驗結果表明，男性駕駛員與女性駕駛員在親社會駕駛行為差異不顯著，男性駕駛員在攻擊性駕駛行為維度上得分比女性駕駛員高。男女駕駛員在攻擊性駕駛行為維度上差異顯著。

3.1.2人口學因素對于親社會和攻擊性的影響

表2人口學各因素對于PADI各維度的相關

由表2，年齡、每周駕駛里程與攻擊性駕駛行為呈正相關；近一年違規次數、近一年事故次數與親社會駕駛行為呈負相關；近一年違規次數、近一年事故次數與攻擊性駕駛行為呈正相關。

表3 3SRBA與PADI各維度得分相關(r)

3.2SRBA與親社會和攻擊性駕駛行為量表各維度相關

SRBA與PADI量表各維度相關分析，如表3所示

由表3，對違反速度條例的態度、對他人違反交通規則的態度、對酒后駕駛的態度與親社會駕駛行為呈負相關；對違反速度條例的態度、對他人違反交通規則的態度、對酒后駕駛的態度與攻擊性駕駛行為呈正相關。

3.3親社會和攻擊性駕駛行為各預測變量的回歸分析

以親社會和攻擊性駕駛行為各分量表的得分作為因變量進行分層回歸分析，進一步檢驗哪些因素對親社會好攻擊性駕駛行為的變異起關鍵作用，采用“STEPWISE”方法分兩步進入回歸模型。第一步，人口學各因素；第二步，SRBA各維度。結果如表4所示：

表 4 親社會和攻擊性駕駛行為各預測變量的回歸分析(β)

由表4，年齡、總駕駛里程對于親社會駕駛行為有正向預測作用(β=0.257，0.123，P<O.01)，對違反速度條例的態度對于親社會駕駛行為有反向預測作用(β=一0.405，P<O.01)。人口學變量和駕駛安全態度各維度可以解釋親社會駕駛行為的33.6％的變異。年齡于攻擊性駕駛行為有反向預測作用(β=一0.187，P<O.O1)，近一年內的違規次數、對他人違反交通規則的態度對攻擊性駕駛行為有反向預測作用(β=0.203，0.460，P<O.O1)，可以解釋攻擊性駕駛行為量表的49.8％的變異。

4、討論

4.1人口學因素對于駕駛行為的影響

結合表1，男女駕駛員在親社會駕駛行為維度得分差異不顯著，男性駕駛員但是在攻擊性駕駛行為上得分顯著高于女性駕駛員。研究表明，男性駕駛員攻擊性駕駛行為多，女性和老年駕駛員親社會駕駛行為多。

由表2可知，每周駕駛里程與攻擊性駕駛行為呈正相關，每周駕駛里程較多的駕駛員暴露在公共交通的時間較長，因此攻擊性駕駛行為多。近一年違規次數、近一年事故次數與親社會駕駛行為呈負相關；近一年違規次數、近一年事故次數與攻擊性駕駛行為呈正相關。親社會駕駛行為多的駕駛員違規和事故次數少；攻擊性駕駛行為多的駕駛員經常面臨違規或卷入事故。

4.2駕駛員駕駛安全態度對于駕駛行為產生的影響

對他人違反交通規則的態度是指，駕駛員在與他人同行時作為乘車者，或者與他人車輛并行時對于他人違反交通規則的態度。對酒后駕駛的態度是指，駕駛員對酒后依然駕駛機動車上路行為的評價。由表3，駕駛員安全態度與親社會和攻擊性駕駛行為的相關分析可知，對違反速度條例的態度、對他人違反交通規則的態度、對酒后駕駛的態度與親社會駕駛行為呈負相關；對違反速度條例的態度、對他人違反交通規則的態度、對酒后駕駛的態度與攻擊性駕駛行為呈正相關。這說明，對于超速駕駛、違反交通規則和酒后駕駛評分較高的駕駛員，冒險行為較多，因此攻擊性駕駛行為多。

由表4，年齡、總駕駛里程對于親社會駕駛行為有正向預測作用，對違反速度條例的態度對于親社會駕駛行為有反向預測作用。近一年內的違規次數、對他人違反交通規則的態度對攻擊性駕駛行為有反向預測作用，這與相關分析所得結論一致。

駕駛員安全態度對于親社會駕駛行為和攻擊性駕駛行為有良好的預測作用。駕駛員對于超速、違章、酒后駕駛的態度一定程度上可以預測出他們出現攻擊性駕駛行為的頻率。這對于當前駕駛教育有重要的意義，可以用于預測駕駛學院的攻擊性駕駛行為，并且及時給予宣傳教育，避免事故的發生。