行業(yè)痛點：事故率高企倒逼安全培訓升級

在當今經(jīng)濟快速發(fā)展的時代，物流貨運行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支撐，承擔著貨物運輸和流通的關(guān)鍵使命。然而，這一行業(yè)卻長期面臨著一個嚴峻的問題——事故率居高不下。2023 年交通運輸部的數(shù)據(jù)如同一記警鐘，清晰地顯示出我國道路運輸行業(yè)全年事故率同比上升了 3.2%，其中貨運車輛事故占比更是高達 61%。這一數(shù)據(jù)背后，是無數(shù)個家庭的破碎和巨大的經(jīng)濟損失。

隨著科技的飛速發(fā)展，新能源卡車滲透率突破 25%，自動駕駛技術(shù)也在加速落地。這本應是物流行業(yè)發(fā)展的良好契機，但卻給物流企業(yè)帶來了雙重挑戰(zhàn)。一方面，企業(yè)需要適應技術(shù)迭代帶來的變化。新能源卡車與傳統(tǒng)燃油卡車在性能、操作和維護等方面存在諸多差異，駕駛員需要重新學習和掌握相關(guān)技能。例如，新能源卡車的電池管理、充電設(shè)施的使用等都是新的知識領(lǐng)域。而自動駕駛技術(shù)雖然具有提高運輸效率、降低人力成本等優(yōu)勢，但目前仍處于發(fā)展階段，存在系統(tǒng)不穩(wěn)定、應對復雜路況能力有限等問題。另一方面，物流企業(yè)還要應對復雜路況與疲勞駕駛等傳統(tǒng)風險。我國地域遼闊，路況復雜多樣，包括山區(qū)、高原、沙漠、城市擁堵路段等。不同的路況對駕駛員的駕駛技能和應對能力提出了更高的要求。同時，物流運輸任務繁重，駕駛員長時間連續(xù)駕駛，容易產(chǎn)生疲勞，注意力不集中，從而增加了事故發(fā)生的概率。

以某省 2024 年一季度通報的一起事故為例，某物流企業(yè)的一輛貨運車輛在行駛過程中，由于駕駛員未及時觀察盲區(qū)，導致連環(huán)追尾事故。這起事故的現(xiàn)場慘不忍睹，多輛車輛嚴重受損，貨物散落一地。事故造成的直接經(jīng)濟損失超過 800 萬元，還導致了人員傷亡。這一案例不僅僅是個別事件，它折射出了整個行業(yè)的通病。傳統(tǒng)的安全培訓多聚焦于“后端補救”，即在事故發(fā)生后采取措施進行處理和賠償，而缺乏對“前端風險預判”的系統(tǒng)性訓練。駕駛員在日常培訓中，往往只是學習一些基本的交通規(guī)則和應急處理方法，對于如何提前發(fā)現(xiàn)潛在的風險并采取有效的預防措施，缺乏足夠的重視和訓練。這使得駕駛員在面對復雜的路況和突發(fā)情況時，往往無法做出正確的判斷和決策，從而增加了事故發(fā)生的可能性。

防御性駕駛：從被動應對到主動防御的思維革命

防御性駕駛（Defensive Driving）并非一個全新的概念，它早在多年前就已經(jīng)被提出。然而，隨著時代的發(fā)展和物流行業(yè)的變化，其核心價值在當下被重新定義。國際道路運輸聯(lián)盟（IRU）將其歸納為“六秒預判、三秒反應、零盲區(qū)覆蓋”的黃金法則。這一法則的背后，蘊含著深刻的安全理念。“六秒預判”要求駕駛員在駕駛過程中，提前六秒觀察前方和周圍的路況，預測可能出現(xiàn)的危險情況；“三秒反應”則強調(diào)駕駛員在發(fā)現(xiàn)危險后，要在三秒內(nèi)做出正確的反應；“零盲區(qū)覆蓋”則是要求駕駛員通過合理的觀察和操作，消除車輛周圍的盲區(qū)，確保行車安全。

某大型物流企業(yè)的實踐充分印證了這一理論的有效性。通過采用“情景模擬 + 行為矯正”的創(chuàng)新模式，其駕駛員在 2024 年取得了令人矚目的成績，實現(xiàn)百萬公里事故率 0.08%，遠低于行業(yè)均值 0.5%。這一成績的取得，離不開其完善的培訓體系。

該培訓體系包含三大模塊。首先是風險預判訓練。在這個模塊中，培訓人員模擬了雨天急剎、夜間會車等 12 類高危場景。例如，在模擬雨天急剎場景時，培訓場地被設(shè)置成模擬的雨天環(huán)境，地面濕滑。駕駛員需要在這樣的環(huán)境下，駕駛車輛以一定的速度行駛，然后突然遇到前方障礙物，需要在 3 秒內(nèi)完成“觀察 - 決策 - 執(zhí)行”閉環(huán)。駕駛員要迅速觀察前方和周圍的情況，判斷是否有其他車輛或行人，然后做出是剎車、避讓還是其他操作的決策，并立即執(zhí)行。通過反復的訓練，駕駛員的風險預判能力和應急反應能力得到了顯著提高。

其次是盲區(qū)管理技術(shù)。車輛的盲區(qū)是導致事故發(fā)生的一個重要因素，尤其是車輛右側(cè) 1.5 米至 3 米的“死亡盲區(qū)”。該大型物流企業(yè)通過“三鏡聯(lián)動 + 二次探頭”動作，有效地消除了這一盲區(qū)。“三鏡聯(lián)動”是指駕駛員要同時觀察車內(nèi)后視鏡、車外左側(cè)后視鏡和車外右側(cè)后視鏡，確保對車輛周圍的情況有全面的了解。“二次探頭”則是要求駕駛員在轉(zhuǎn)彎、變道等操作前，再次探頭觀察盲區(qū)情況。通過這些操作，駕駛員能夠及時發(fā)現(xiàn)盲區(qū)中的車輛、行人或其他障礙物，避免事故的發(fā)生。

最后是情緒壓力測試。在物流運輸過程中，駕駛員往往會面臨各種壓力和情緒問題，如擁堵路段的煩躁、長時間駕駛的疲勞等。這些情緒問題會影響駕駛員的駕駛安全。該大型物流企業(yè)引入了“模擬路怒”環(huán)節(jié)，在模擬的擁堵路段環(huán)境中，設(shè)置各種干擾因素，如其他車輛的頻繁加塞、喇叭聲等。駕駛員需要在這樣的環(huán)境下，保持心率＜100 次/分鐘。通過這種訓練，駕駛員學會了如何調(diào)節(jié)自己的情緒，保持冷靜和專注，從而提高了駕駛的安全性。

政策驅(qū)動：安全培訓從“可選項”變?yōu)椤氨剡x項”

2024 年 3 月，交通運輸部修訂了《道路運輸從業(yè)人員管理規(guī)定》，這一舉措具有重大的意義。規(guī)定明確要求“物流企業(yè)年度安全培訓時長不得低于 24 學時，其中防御性駕駛占比不低于 40%”。這一政策的出臺，是對物流行業(yè)安全問題的高度重視和積極應對。它與《道路運輸車輛動態(tài)監(jiān)督管理辦法》形成聯(lián)動，共同構(gòu)建了一個更加完善的安全管理體系。

《道路運輸車輛動態(tài)監(jiān)督管理辦法》要求物流企業(yè)對運輸車輛進行實時監(jiān)控，確保車輛的行駛安全。而新修訂的《道路運輸從業(yè)人員管理規(guī)定》則從駕駛員培訓的角度，提高了駕駛員的安全意識和技能水平。這兩個政策相互配合，倒逼企業(yè)將安全投入從“成本”轉(zhuǎn)為“競爭力”。過去，一些物流企業(yè)認為安全培訓是一項額外的成本，不愿意在這方面投入過多的資源。但隨著政策的出臺，企業(yè)不得不重視安全培訓，將其作為提升企業(yè)競爭力的重要手段。

以鴻運運輸為例，該企業(yè)積極響應政策要求，通過“培訓積分制”將防御性駕駛表現(xiàn)與績效考核掛鉤。企業(yè)為每個駕駛員設(shè)定了一定的培訓積分目標，駕駛員在培訓中的表現(xiàn)和成績將直接影響其積分。積分高的駕駛員將獲得相應的獎勵，如獎金、晉升機會等；而積分低的駕駛員則會受到相應的處罰，如扣除績效工資、重新培訓等。通過這種方式，駕駛員的積極性和主動性得到了充分調(diào)動，他們更加認真地參加培訓，努力提高自己的防御性駕駛技能。

隨著駕駛員事故率的下降，鴻運運輸?shù)谋ｋU費用同比減少了 18%。這一數(shù)據(jù)充分表明，安全培訓不僅是合規(guī)要求，更是降本增效的關(guān)鍵抓手。通過提高駕駛員的安全意識和技能水平，減少事故的發(fā)生，企業(yè)可以降低保險費用、維修費用等成本，同時提高運輸效率和服務質(zhì)量，從而提升企業(yè)的競爭力。

行業(yè)趨勢：防御性駕駛與新技術(shù)的“非競爭”共存

盡管自動駕駛技術(shù)備受關(guān)注，被認為是未來物流運輸?shù)陌l(fā)展方向，但物流企業(yè)仍需直面“人機協(xié)同”過渡期的現(xiàn)實問題。2024 年某新能源卡車品牌調(diào)研顯示，83%的司機認為“防御性駕駛能力是應對系統(tǒng)誤判的最后防線”。這一數(shù)據(jù)反映了駕駛員對防御性駕駛能力的重視。

自動駕駛技術(shù)雖然具有很多優(yōu)勢，但目前仍存在一些不足之處。例如，自動駕駛系統(tǒng)在復雜路況下的應對能力有限，如遇到惡劣天氣、道路施工等情況時，可能會出現(xiàn)誤判或無法正常工作的情況。此外，自動駕駛系統(tǒng)的安全性也存在一定的隱患，如黑客攻擊、系統(tǒng)故障等問題。因此，在“人機協(xié)同”的過渡期，駕駛員的防御性駕駛能力顯得尤為重要。

某大型物流企業(yè)在培訓中，專門設(shè)置了“系統(tǒng)依賴性測試”環(huán)節(jié)。在這個環(huán)節(jié)中，駕駛員需要在自動駕駛模式下，仍需每 15 秒進行一次手動接管模擬。這一測試的目的是讓駕駛員不要過度依賴自動駕駛系統(tǒng)，始終保持警覺和應對突發(fā)情況的能力。通過這種“技術(shù)賦能 + 人工兜底”的模式，該大型物流企業(yè)成為了行業(yè)標桿。在實際運輸過程中，當自動駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)誤判或故障時，駕駛員能夠及時手動接管車輛，確保行車安全。

這種“非競爭”共存的模式，既充分發(fā)揮了新技術(shù)的優(yōu)勢，又保障了運輸?shù)陌踩浴Ｎ锪髌髽I(yè)可以在利用自動駕駛技術(shù)提高運輸效率的同時，通過加強駕駛員的防御性駕駛培訓，降低事故發(fā)生的風險。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，“人機協(xié)同”的模式將更加成熟，防御性駕駛與新技術(shù)將共同推動物流行業(yè)的發(fā)展。

未來展望：構(gòu)建“人 - 車 - 路”安全生態(tài)

防御性駕駛培訓的終極目標，是推動行業(yè)從“事故率競賽”轉(zhuǎn)向“零事故文化”。在傳統(tǒng)的物流行業(yè)中，企業(yè)往往將事故率作為衡量安全水平的一個重要指標，通過降低事故率來提高企業(yè)的競爭力。然而，這種“事故率競賽”的模式只是一種被動的應對方式，無法從根本上解決安全問題。而“零事故文化”則是一種主動的安全理念，它強調(diào)通過預防和管理，消除事故發(fā)生的根源，實現(xiàn)真正的安全。

2024 年，中國物流與采購聯(lián)合會啟動了“百萬公里零事故”認證計劃。這一計劃的目的是鼓勵物流企業(yè)加強安全管理，提高駕駛員的安全意識和技能水平，實現(xiàn)百萬公里零事故的目標。首批試點企業(yè)中，采用系統(tǒng)化防御性駕駛培訓的企業(yè)占比達 76%。這表明越來越多的企業(yè)認識到了防御性駕駛培訓的重要性，并積極采取措施加以實施。

正如某物流企業(yè)安全總監(jiān)所言：“當駕駛員能預判風險、規(guī)避風險，技術(shù)才能真正服務于安全，而非成為新的風險源。”在未來的物流行業(yè)發(fā)展中，構(gòu)建“人 - 車 - 路”安全生態(tài)是至關(guān)重要的。“人”是安全的核心，駕駛員的安全意識和技能水平直接影響著運輸?shù)陌踩浴Ｒ虼耍訌婑{駛員的培訓和教育，提高他們的風險預判能力和應急反應能力。“車”是運輸?shù)墓ぞ撸訌娷囕v的維護和管理，確保車輛的性能良好。同時，要推廣應用先進的安全技術(shù)，如自動駕駛技術(shù)、主動安全系統(tǒng)等，提高車輛的安全性。“路”是運輸?shù)沫h(huán)境，要加強道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善道路狀況，提高道路的安全性。此外，還要加強交通管理，規(guī)范交通秩序，減少交通事故的發(fā)生。

結(jié)語

在物流貨運行業(yè)加速轉(zhuǎn)型的今天，防御性駕駛培訓已從“加分項”變?yōu)椤吧骓棥薄ｋS著科技的發(fā)展和市場競爭的加劇，物流企業(yè)面臨著越來越多的挑戰(zhàn)和機遇。只有通過加強防御性駕駛培訓，提高駕駛員的安全意識和技能水平，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

企業(yè) HSE 管理者需清醒認識到：每降低 0.1%的事故率，背后是無數(shù)個“提前 3 秒觀察”“多轉(zhuǎn)一次頭”的細節(jié)積累。這些細節(jié)看似微不足道，但卻關(guān)乎著每一個駕駛員的生命安全和企業(yè)的發(fā)展。唯有將安全意識植入每個駕駛動作，才能在技術(shù)狂飆中守住生命底線。

在未來的發(fā)展中，物流企業(yè)要不斷創(chuàng)新和完善防御性駕駛培訓體系，結(jié)合新技術(shù)的應用，提高培訓的效果和質(zhì)量。同時，要加強與政府、行業(yè)協(xié)會等的合作，共同推動物流行業(yè)的安全發(fā)展。只有這樣，才能實現(xiàn)物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為社會經(jīng)濟的發(fā)展做出更大的貢獻。