在人工智能、大數據時代我們應該如何更有效的管理企業車隊?
在人工智能、大數據時代我們應該如何更有效的管理企業車隊?
首先,我們需要知道,導致道路交通事故的直接原因,其中90%是由于駕駛員的不安全駕駛行為造成(依據安監總局1996-2008年對交通事故的統計分析數據)。因此,同時將駕駛員防御性駕駛培訓管理和駕駛行為監控相結合,在同一平臺管理,只有培訓和監控相結合才能真正管好駕駛員。一站式幫您解決企業車隊管理難題,只需要將這個小盒子安裝在車內,賽為智慧車隊管理系統S2內置高精度9軸傳感器和獨創的專利算法,并結合車輛OBD提供的車身信息,從而完整的記錄了駕駛員的每一次駕駛行為和車輛的毫秒級的行駛動態。
賽為智慧車隊管理系統功能:
1.預測全公司道路安全風險
依據全公司的駕駛員行為、里程等數據,運用智能分析技術分析,全公司的道路風險等級,并提供相應的解決方案。
2.毫秒級監控記錄駕駛員每一次駕駛行為
駕駛員的防御性駕駛培訓和日常駕駛行為監控相結合,全面了解駕駛員的培訓狀況和實際駕駛時是否按照培訓要求來做,互相對照。
3.預測全公司道路安全風險
包括車速、發動機轉速、油門踏板深度、急加速、急減速、急變道、正常變道、危險超車、正常轉彎和轉彎過急、車身傾斜等等,幾乎所有的駕駛行為都會被記錄
4.自定義風險點并語音提醒
賽為智慧車隊管理系統還獨創性的將行程管理融合到軟硬件中,例如駕駛員在到達指定的休息區時,盒子會提前發出提醒;在到達危險的路段時,也會發出企業安全管理員制定好的語音措施指令,比如:前方有路面塌方,此時限速須降到30Km/h以下, 不能夠變道超車等。駕駛員如果沒有按照此指令行為,系統會記錄并統計上報。
5.大數據分析駕駛員風險等級
只是記錄駕駛行為是遠遠不夠的,賽為智慧車隊管理系統采用大數據分析和深度學習技術,將所有駕駛員的海量毫秒級駕駛行為進行分析計算,智能計算出駕駛行為的風險等級,并對駕駛員進行風險度排名,幫您找出哪些駕駛員是紅色的危險駕駛員,以及其主要的風險是什么以及推薦采取什么樣的預防措施。