【摘要】目的探索駕駛員決策風(fēng)格對駕駛風(fēng)格的影響。方法:采用多維度駕駛風(fēng)格量表(MDSI—C)和一般決策風(fēng)格量表(GDMS)對199名駕駛員進(jìn)行測量。結(jié)果:MDSI—C感覺尋求、憤怒、焦慮和分心4個(gè)維度的性別差異顯著(t=一3.021，一4.259，3.550，5.531，P<0.01)。理智與感覺尋求、分心和焦慮維度得分呈負(fù)相關(guān)(r=一0.352～一0.383，P<0.01)。直覺沖動(dòng)與感覺尋求、分心和焦慮維度呈正相關(guān)(r=0.140～0.264，P<0.05)。依賴與憤怒、冒險(xiǎn)維度呈負(fù)相關(guān)(r=一0.221，一0.242，P<0.01)，與分心和焦慮維度呈正相關(guān)(r=0.350，0.477，P<0.01)。回歸分析發(fā)現(xiàn)：駕駛員各人口學(xué)因素和DMPS各維度的主效應(yīng)，可以分別解釋冒險(xiǎn)型、憤怒型和焦慮型駕駛風(fēng)格36.9％、21.1％和42.1％的變異。

結(jié)論

不同決策風(fēng)格類型通過影響駕駛員的駕駛風(fēng)格，進(jìn)而影響駕駛安全。

1、引言

駕駛風(fēng)格(DrivingStyle)，是指一個(gè)人選擇開車的方式或者習(xí)慣陛的駕駛方式。駕駛風(fēng)格對駕駛員駕駛行為和交通違規(guī)的預(yù)測和解釋具有整體陛功能。自1993年，Elander等人首次提出駕駛風(fēng)格的概念及開發(fā)駕駛風(fēng)格問卷后，駕駛風(fēng)格問卷已被廣泛地應(yīng)用于評估駕駛員的駕駛勝任力、選拔職業(yè)駕駛員和對危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行預(yù)測等方面。

駕駛風(fēng)格分為適應(yīng)性和非適應(yīng)性兩種類型，適應(yīng)性駕駛風(fēng)格指駕駛行為比較安全謹(jǐn)慎，非適應(yīng)性駕駛風(fēng)格分為焦慮型、憤怒型和冒險(xiǎn)型三種。焦慮型駕駛風(fēng)格，指駕駛員在駕駛過程中易緊張、易警覺，并且伴有分心活動(dòng)；憤怒型駕駛風(fēng)格，指駕駛員在駕駛過程中有激惹、憤怒、敵對的態(tài)度及行為，并且有攻擊性行為傾向(如，辱罵、頻繁閃燈)；冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格，指駕駛員故意違反安全的交通規(guī)則，樂于尋求刺激(如非法超車、闖紅燈)等。

目前，關(guān)于駕駛經(jīng)驗(yàn)、人格、駕駛動(dòng)機(jī)及家庭因素等對駕駛風(fēng)格的影響，國內(nèi)外研究者已進(jìn)行了大量實(shí)證研究。然而，研究發(fā)現(xiàn)，駕駛員決策風(fēng)格的差異對他們的駕駛行為有重要影響。駕駛決策(DrivingDecisionMaking)是駕駛員對不同的交通情境進(jìn)行判斷、選擇，并進(jìn)一步形成駕駛行為的過程。研究者通過分析駕駛員的決策風(fēng)格類型，來評估他們應(yīng)對突發(fā)事件和處理交通事故的行為能力。因此，我們假設(shè)：駕駛員不同決策風(fēng)格對其非適應(yīng)性駕駛風(fēng)格的形成及其即時(shí)性表現(xiàn)也有重要的影響。

基于此，本研究致力于通過測量駕駛員的決策風(fēng)格對非適應(yīng)性駕駛風(fēng)格的影響，以期進(jìn)一步豐富和完善駕駛風(fēng)格理論，為開展職業(yè)駕駛員安全繼續(xù)教育以及為建立駕駛風(fēng)格各影響因素的結(jié)構(gòu)模型等提供科學(xué)依據(jù)。

2、對象與方法

2.1對象
在遼寧省大連市隨機(jī)選取發(fā)放220份問卷，收回有效問卷199份(90.5％)。其中，男性駕駛員126名，女性駕駛員73名。年齡在26—55歲之間(x=36.62，S：8.16)，駕齡在0．5年一3O年之間(x=15.O1，s=9.26)。受教育程度：初中7人，高中91人，大／中專58人，本科43人。

2.2工具

2.2.1多維度駕駛風(fēng)格量表(MDSI—C)

量表共24個(gè)條目，分為感覺尋求，憤怒，冒險(xiǎn)，分心和焦慮5個(gè)維度。其中，感覺尋求和冒險(xiǎn)維度屬于冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格，憤怒維度單獨(dú)成為憤怒型駕駛風(fēng)格，分心和焦慮維度屬于焦慮型駕駛風(fēng)格。采用1(根本不符合)～6(非常符合)的6級評分。量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)為：0.90；5個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.72～0.88。量表的結(jié)構(gòu)效度較好(X2/df=2.09，GFI=0.88，CFI=0.90，RFI=0.91，RMSEA=0.051)。

2.2.2一般決策風(fēng)格量表(GDMS)

該研究采用的是陳曉晨等人修訂的一般駕駛決策風(fēng)格量表，該量表共11題目，分為理智、直覺沖動(dòng)、依賴3個(gè)維度。量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.89，各維度的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.90～0.92。量表的結(jié)構(gòu)效度較好(X2/df=1.56，GFI=0.96，CFI=0.96，RFI=0.98，RMSEA=0.045)。

2.3統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。

3、結(jié)果

3.1人口學(xué)因素對駕駛風(fēng)格的影響

3.1.1性別對駕駛風(fēng)格的影響

男性駕駛員在感覺尋求、憤怒和冒險(xiǎn)維度上得分比女性駕駛員高，在分心和焦慮維度上得分比女性駕駛員低。男女駕駛員在感覺尋求、憤怒、分心和焦慮維度上得分差異顯著。

表1男女駕駛員MDSI—C各維度均值比較(x±s)

3.1.2年齡、受教育水平與駕駛經(jīng)驗(yàn)對駕駛風(fēng)的影響

表2年齡、受教育水平與駕駛經(jīng)驗(yàn)對MDSI—C各維度相關(guān)

由表2，年齡，駕齡與MDSI—C各維度得分均呈負(fù)相關(guān)；每周平均駕駛里程與憤怒、冒險(xiǎn)、分心和焦慮得分呈負(fù)相關(guān)；受教育程度與憤怒和冒險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)，與分心和焦慮得分呈正相關(guān)。

3.2GDMS與駕駛風(fēng)格各維度的相關(guān)

GDMS與MDSI—C各維度得分的相關(guān)分析如表3所示：
表3DPMS與MDSI—C各維度得分相關(guān)(r)

由表3，理智與MDSI—C感覺尋求、分心、焦慮得分呈顯著負(fù)相關(guān)，與憤怒和冒險(xiǎn)得分無顯著相關(guān)。直沖與感覺尋求、憤怒、分心和焦慮得分呈顯著正相關(guān)。依賴與憤怒、冒險(xiǎn)得分呈顯著負(fù)相關(guān)，與分心和焦慮得分呈顯著正相關(guān)。

3.3駕駛風(fēng)格各類型預(yù)測變量的回歸分析

以三種非適應(yīng)性駕駛風(fēng)格類型的得分作為因變量進(jìn)行分層回歸分析，進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)男┮蛩貙︸{駛風(fēng)格各類型的變異起關(guān)鍵作用，采用“STEPWISE”方法分兩步進(jìn)入回歸模型。第一步，人口學(xué)各因素；第二步，GDMS各維度。結(jié)果如表4所示：

表 4 駕駛風(fēng)格各類型預(yù)測變量的回歸分析(B)

注：P<0.05，P<0.01。

由表4，性別、年齡和駕齡對冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格均有負(fù)向預(yù)測作用(β=一0.561，一0.224，一0.403，P<0.O1)。理智對冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格具有負(fù)向預(yù)測作用(β=一0.294，P<0.01)。各人口學(xué)因素和理智維度的主效應(yīng)可以解釋冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格36.9％的變異。

年齡、受教育程度對憤怒型駕駛風(fēng)格有負(fù)向預(yù)測作用(β=一0.306，一0．370，P<0.01)。直沖對憤怒型駕駛風(fēng)格均有正向預(yù)測作用(β=0.156，P<0.01)。各人口學(xué)因素和直沖維度的主效應(yīng)可以解釋駕駛員憤怒型駕駛風(fēng)格21.1％的變異。

性別、受教育程度對焦慮型駕駛風(fēng)格有正向預(yù)測作用(β=0.185，0.154，P<0.05)，年齡、駕齡對焦慮性駕駛風(fēng)格具有負(fù)向預(yù)測作用(β=一0.152，一0.245，P<0.05)。依賴對焦慮型駕駛風(fēng)格具有正向預(yù)測作用(β=0.222，P<0.05)。各人口學(xué)因素和依賴維度的主效應(yīng)可以解釋駕駛員焦慮型駕駛風(fēng)格42.1％的變異。

4、討論
4.1人口學(xué)因素對駕駛風(fēng)格的影響

結(jié)合表1和表2，男性駕駛員的駕駛風(fēng)格主要以冒險(xiǎn)型和憤怒型為主，女性駕駛員以焦慮型為主。駕駛員年齡越大，駕齡越大，每周平均駕駛里程越長，駕駛中非適應(yīng)性駕駛活動(dòng)越少，駕駛越安全。這與以前的研究結(jié)論一致。受教育程度對駕駛風(fēng)格的影響具有兩面性。一方面，駕駛員受教育程度越高，駕駛中敵對、憤怒情緒越少。另一方面，駕駛員受教育程度越高，駕駛中焦慮活動(dòng)越多，也越更易出現(xiàn)分心活動(dòng)。Taubman—Ben—Arj在先前研究中，只發(fā)現(xiàn)受教育程度與焦慮有關(guān)，這可能是由于研究樣本取樣不同造成的。

4.2駕駛決策風(fēng)格對駕駛風(fēng)格的影響

理智決策風(fēng)格對冒險(xiǎn)型駕駛風(fēng)格有負(fù)向的預(yù)測作用。駕駛員在理智維度上得分越高，說明他們在生活中目標(biāo)越明確，在做決策時(shí)也能更加充分地收集信息，邏輯思維能力較強(qiáng)，對事情有更清晰的認(rèn)識(shí)。在駕駛中，相比理智維度得分低的駕駛員，他們能搜集更多的道路環(huán)境信息，對駕駛環(huán)境作出更為準(zhǔn)確的認(rèn)知、判斷和決策，其冒險(xiǎn)性行為也隨之減少。

直覺一沖動(dòng)決策風(fēng)格對憤怒型駕駛風(fēng)格有正向預(yù)測作用。駕駛員在直覺一沖動(dòng)維度上得分越高，說明他們平時(shí)就易生氣、易沖動(dòng)，常常依賴于感覺來做決定，處理事情比較快速、簡單。而且，沖動(dòng)、易怒容易成為一種穩(wěn)定的人格傾向，容易導(dǎo)致駕駛員決策出現(xiàn)偏差。因此，在駕駛中，這類駕駛員一旦決策不當(dāng)造成駕駛受挫，容易出現(xiàn)駕駛憤怒甚至攻擊行為。

依賴型決策風(fēng)格對焦慮型駕駛風(fēng)格有正向預(yù)測作用。研究發(fā)現(xiàn)，依賴型的決策風(fēng)格與大五人格的宜人性之間呈顯著正相關(guān)，與神經(jīng)質(zhì)之間呈顯著負(fù)相關(guān)。這說明，依賴維度得分高的駕駛員在做決策時(shí)常常需要依賴他人的指導(dǎo)，渴望得到社會(huì)的支持。此外，女性駕駛員在決策時(shí)，更容易受到當(dāng)時(shí)駕駛壓力的影響，她們在面對復(fù)雜的道路環(huán)境時(shí)，如果在決策時(shí)得不到他人的支持，通常會(huì)表現(xiàn)的不知所措，焦慮水平較高。

5、結(jié)論

男女駕駛員駕駛風(fēng)格類型不同。駕駛員決策風(fēng)格對駕駛風(fēng)格具有預(yù)測作用。駕駛員不同決策風(fēng)格通過影響駕駛風(fēng)格的即時(shí)行為表現(xiàn)，進(jìn)而影響駕駛安全。